Преглед: Компютърната симулация може да допълни когнитивните тестове, използвани за оценка на симптомите на ADHD
12 януари 2021 г.
Точността и полезността на когнитивните тестове, използвани за диагностициране на ADHD, могат да бъдат подобрени чрез използването на изчислителни модели или компютър симулации на нормални мозъчни процеси, които се сравняват с дисфункционални процеси, наблюдавани при пациенти, според нов преглед публикувано в Психологически бюлетин.1 Когнитивните тестове могат да помогнат за идентифициране на селективно внимание, лоша работна памет, променено възприемане на времето, трудности при поддържане на внимание и импулсивно поведение, но те не винаги улавят сложност на Симптоми на ADHD, според авторите на изследването. Те установиха, че изчислителните модели могат да помогнат за запълване на тази празнина.
Изследователите прегледаха 50 проучвания на когнитивни тестове за ADHD и определи как три общи изчислителни модела (модели на дифузионно решение, модели на абсолютен акумулатор и бивши модели на Гаусово разпределение) могат да ги допълнят. След това те предложиха насоки за тестване и клинична практика, които биха могли да помогнат на клиницистите да характеризират по-добре ADHD и всички придружаващи диагнози за психично здраве, подобряване на резултатите от лечението и прогнозиране на дълголетието на ADHD симптоми.
Вземането на решения по време на шофиране е сценарий, който помага да се илюстрира потенциалният проблем с когнитивни тестове. Когато червената лампа светне зелена, повечето шофьори знаят, че могат да продължат да шофират, но не всички натискат педала за газ едновременно. Когнитивният тест ще покаже на участниците същия сценарий на червена светлина със зелена светлина, за да се определи средна стойност реакционно време и използвайте отклоненията от тази средна стойност, за да категоризирате типичното спрямо неподреденото поведение. Лица с ADHD обикновено се установява, че са „по-бавни“, за да започнат да шофират, заключение, което не отчита фактори като разсейване, сънуване или нервност. Компютърното моделиране може да улови това по-широко разпределение на реакциите.
Наджа Гинг-Джели, водещ автор на рецензията, обясни: „Можем да използваме изчислително моделиране, за да мислим за факторите, които генерират наблюдаваното поведение. Тези фактори ще разширят нашето разбиране за разстройство, като признаят, че има различни видове индивиди, които имат различен дефицит, които също изискват различни лечения. " Изследователите предлагат „да се използва цялото разпределение на реакционните времена, като се вземат предвид най-бавните и най-бързите реакционни времена да се разграничават различните видове ADHD.”2
Прегледът също така разкри широк спектър от видими външно симптоми на ADHD и по-фини характеристики, които са трудни за откриване с най-често използваните методи за тестване. Това накара изследователите да стигнат до заключението, че един тест, базиран на задачи, не е достатъчен за диагностициране на ADHD точно.
Ging-Jehli заключи „Трябва да вземем предвид различните видове драйвери и трябва да разберем различните условия, на които ги излагаме. Въз основа на само едно наблюдение не можем да направим заключения относно диагнозата и възможностите за лечение. "
И накрая, когнитивното тестване и изчислителното моделиране трябва да се разглеждат като допълнения, а не като заместители на клинични интервюта и въпросници. Клиницистите трябва да изпълняват различни задачи, които преценяват социалните и когнитивните черти и е по-голяма последователност необходими в цялата литература, за да се гарантира, че същите когнитивни задачи се използват за оценка на подходящите когнитивни концепции.
Източници
1Ging-Jehli, N. R., и др. (2021) Подобряване на неврокогнитивното тестване с помощта на изчислителна психиатрия - систематичен преглед за ADHD. Психологически бюлетин. doi.org/10.1037/bul0000319.
2Хендерсън, Емили. Компютърната симулация може да помогне да се прецени сериозността на присъствието на поведенческите проблеми. News-Medical.net (Януари 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx
Актуализирано на 12 януари 2021 г.
От 1998 г. насам милиони родители и възрастни се довериха на експертните насоки и подкрепа на ADDitude за по-добър живот с ADHD и свързаните с това психични заболявания. Нашата мисия е да бъдем ваш доверен съветник, непоколебим източник на разбиране и насоки по пътя към уелнес.
Вземете безплатен брой и безплатна електронна книга ADDitude, плюс спестете 42% от цената на корицата.
